2019年初，西北大学的MorganR.Frank教授联合其他机构开展了一项有趣的研究，他们用大数据的方式，分析了从上世纪50年代至今与人工智能有关的论文发表和引用数量，试图搞清楚一个问题：到底是谁在研究人工智能？该研究至少得出三个结论：与人工智能相关的研究数量在过去的半个世纪里持续增长；人工智能的研究越来越“中心化”了，他们集中在某些特定的机构里；社会学科、人文学科的研究者在相关研究中严重缺位，...
手握搜索这张王牌，百度一度成为中国互联网的龙头老大，当时谁也没能想到移动互联网会深刻改变整个互联网生态。百度引以为傲的搜索引擎让李彦宏被提名院士，却也成为其掉队的原因。但百度并未放弃，它已All in下一个时代。
有时我会陷入读着编程书但编不了程的陷阱。我不能总是找到一个可工作的有趣项目，即使我知道有大量的机会。如果你有相同的问题，这里的一些提示可能会有所帮助。
只会一门语言的人学第二门语言容易乱，但是掌握五、六门语言后，反而不会混乱了，切换起来很容易。就好像很多人，跟本地人用本地方言交谈，跟外地人用普通话交谈，自然切换全无问题。无他，唯手熟尔。至于很多人认为的学的多了会学杂，无法专注，无法成为专家。我是不赞同的，因为我们必须要承认，一个人之所以成为一个领域的专家
016年以来，大把的社会资源开始流向人工智能。科技媒体已经习惯于将头条留给AI，咨询机构频频为人工智能的未来“畅想”，投资者的圆桌论坛多半在讨论人工智能，就连BAT聚首的IT领袖峰会，也同样选择了人工智能这个话题。不久前，云丁科技发布了旗下家用智能门锁品牌——鹿客智能门锁(英文为Loock Touch)，将人工智能技术应用到门锁上。
成为优秀的编程人员没有捷径，你要拥有高智商，要保持谦逊，还要不断的努力，犯错，在错误中成长，深刻理解你所学习的材料。但是有些人就是一定要寻找捷径，而其中之一，就是使用欺诈的手段。这篇文章讲述的就是我所遇到的一个冒牌程序员。几年前，我认识了一个 30 多岁的人，我们姑且给他起名叫 Bryan 吧。
李浩军先生曾是腾讯的产品经理，经历过移动互联网从爆发到「寒冬」的整个周期，主导及参与了包括小红书、Keep、典典养车、小红唇等项目的投资。在本文中，李浩军先生结合他的投资案例，分享一些他对于当下机会的体会和观察。
